با تشکر از دنبال کردن مطالب این وبلاگ، در راستای مرتب نمودن مطالب نوشته شده مطلب مورد نظر شما در مورد “پردازش تصویر توسط MATLAB ” به آدرس زیر منتقل شده است.

http://tayyeb.info/articles/image_processing_by_matlab/

خلاصه ی کوتاه متن فوق آن اینجا قابل مشاهده است.

… کمي نويز دستوپا ميکنيم و به تصوير اضافه ميکنيم که بعداً راهي پيدا کنيم حذفش کنيم:

imagen=imnoise(MyImage,’salt & pepper’);imshow(imagen)

دستور imnoise نويزهاي مختلفي را در اختيار ما ميگذارد که به تصوير اضافه کنيم. افزودن نويز براي شبيه سازي اشکالاتي است که ممکن است به هر سيستم پردازش تصوير وارد شود. اينجا فرض کردهايم که نويز «نمک و فلفل» به تصوير اضافه شده است! اسمش عجيب غريب است؟ اين نويز را روي تصوير تلويزيونتان اگر آنتن درست تنظيم نباشد حتما ديدهايد. ميدانيم که وقتي نويز داريم با يک فيلتر حذفش ميکنيم. فيلتري که انتخاب ميکنيم بايد مناسب نويزي باشيد که روي تصوير سوار شده است. بهترين فيلتر براي نويز «نمک و فلفل» فيلتر ميانه است که در Matlab با دستور Medfilt2 قابل استفاده است:

figureimagefilt=medfilt2(imagen);

imshow(imagefilt)

براي دستگرمي هم که شده سعي کنيد تصوير نويز و تصوير فيلتر شده را در يک صفحة واحد نمايش دهيد.
دوباره به تصوير MyImage نگاه کنيد. فرض کنيد ميخواهيم مارک دوربين درون عکس را از روي شکل آن تشخيص دهيم. بازهم فرض کنيد به روشي که بعدا بيشتر راجع بهش صحبت ميکنيم فهميديم که دوربين درون اين مختصات از تصوير قرار دارد. بين سطر ۵۹ تا ۸۴ و ستون ۱۳۱ تا ۱۷۰٫ پس از همين مختصات تصوير را با دستور imcrop ميبريم.

imagecrop=Imcrop(MyImage,[ 131 59 39 25]);

در اين دستور مختصات برش را اينطور مينويسم ] ارتفاع ,پهنا ,حداقل y ,حداقل x [. اين قسمت بريده شده را نمايش بدهيد و ببينيد. در مرحله بعد سيستم تشخيصدهندة نوع دوربين احتياج دارد که اندازه تصوير مقدار خاصي مثلاً ۱۲۰x100 باشد. پس بايد اندازه تصوير برش داده شده را تغيير دهيم:

imagesz=imresize(imagecrop,[120 100]);

برای مشاهد متن کامل این مقاله به آدرس زیر بروید

http://tayyeb.info/articles/image_processing_by_matlab/